🚗 ខ្សែផ្គុំរថយន្ត គំរូផ្ទាល់

មូលដ្ឋាន — គំរូនៅពីក្រោយលេខ

គ្រប់ទំនាក់ទំនងដែលកម្មវិធីក្លែងធ្វើប្រើ ជាមួយប្រភពរបស់វា។ ថេរដែលសម្គាល់ជាការសន្មត់គឺជាការក្រិតតាមខ្នាតបង្ហាញ។

OEE គឺជាផលគុណនៃភាពអាចរកបាន ដំណើរការ និងគុណភាព វាស់នៅចំណុចស្ទះ។ វាស្មើនឹងពេលវដ្តល្អបំផុត × ឯកតាល្អ ÷ ពេលដែលបានគ្រោង។

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ផលគុណស្មើនឹងពេលវដ្តឧត្ដមគតិ × ឯកតាល្អ ÷ ពេលដែលបានគ្រោងទុក តែនៅពេលទិន្នផលនៃចំណុចចង្អៀតស្មើនឹងទិន្នផលរបស់ខ្សែប៉ុណ្ណោះ។ ឯកតាដែលនៅចន្លោះស្ថានីយ 3 និងចុងខ្សែធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាតិចតួច។

ស្ថានីយបញ្ជូនឯកតាទៅមុខតែពេល buffer បន្ទាប់មានកន្លែង (បើមិនដូច្នេះត្រូវបានរារាំង) ហើយចាប់ផ្ដើមតែពេល buffer មុនមានឯកតា (បើមិនដូច្នេះអត់ឯកតា)។

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

ខ្សែមិនអាចដំណើរការលឿនជាងស្ថានីយយឺតបំផុតរបស់វា។ ពេល takt គឺពេលដែលមានចែកនឹងតម្រូវការ។

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

ភាពតានតឹងនៃល្បឿន៖ ការខាតបង់ដែលបណ្ដាលមកពីល្បឿនកើនឡើងមិនកំណត់ នៅពេលខ្សែចូលជិតដែនកំណត់នៃឧបករណ៍ និងប្រតិបត្តិករ (105 % នៃល្បឿនកំណត់)។

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ការសន្មត៖ ពេលវដ្ត ពេលខូច និងពេលជួសជុល អត្រាពិការភាព និងការឈប់មិនពិត ច្បាប់ភាពតានតឹងនៃល្បឿន និងទំហំក្រុម គឺជាតម្លៃបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ មិនមែនទិន្នន័យពីរោងចក្រពិតទេ។

ស្ថានីយខូចតែពេលកំពុងធ្វើការប៉ុណ្ណោះ ញឹកញាប់ជាងនៅពេលខ្សែដំណើរការជិតដល់ដែនកំណត់របស់វា។ ពេលជួសជុលខ្លីទៅនៅពេលជាងបច្ចេកទេសទីពីរចូលរួម។

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ការសន្មត៖ ពេលវដ្ត ពេលខូច និងពេលជួសជុល អត្រាពិការភាព និងការឈប់មិនពិត ច្បាប់ភាពតានតឹងនៃល្បឿន និងទំហំក្រុម គឺជាតម្លៃបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ មិនមែនទិន្នន័យពីរោងចក្រពិតទេ។

ពិការភាពកើនឡើងចោតជាងការខូចទៅទៀតតាមល្បឿន។ ជាមួយ andon ពិការភាពភាគច្រើនត្រូវបានចាប់ និងជួសជុលនៅស្ថានីយ ដោយចំណាយលើការឈប់ខ្លី (ខ្លះជាសញ្ញាព្រមានមិនពិត)។ បើមិនដូច្នោះទេ ការធ្វើតេស្តចុងខ្សែចាប់បានខ្លះ ហើយនៅសល់រត់ចេញទៅ។

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ការសន្មត៖ ពេលវដ្ត ពេលខូច និងពេលជួសជុល អត្រាពិការភាព និងការឈប់មិនពិត ច្បាប់ភាពតានតឹងនៃល្បឿន និងទំហំក្រុម គឺជាតម្លៃបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ មិនមែនទិន្នន័យពីរោងចក្រពិតទេ។

ច្បាប់ Little៖ ពេលមធ្យមឆ្លងកាត់ខ្សែ ស្មើនឹងការងារកំពុងដំណើរការចែកនឹងទិន្នផល។

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

ថេរប្រតិបត្តិការផ្សេងទៀតដែលម៉ូដែលប្រើ។

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minការសន្មត៖ ពេលវដ្ត ពេលខូច និងពេលជួសជុល អត្រាពិការភាព និងការឈប់មិនពិត ច្បាប់ភាពតានតឹងនៃល្បឿន និងទំហំក្រុម គឺជាតម្លៃបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ មិនមែនទិន្នន័យពីរោងចក្រពិតទេ។

ភាពចៃដន្យ៖ ម៉ាស៊ីនបង្កើត mulberry32 ដែលមានគ្រាប់ពូជ ការចែកចាយដែលប្រើ — ឯកសណ្ឋាន អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល (CDF បញ្ច្រាស) ធម្មតា (Box–Muller) Poisson (Knuth)។ គ្រាប់ពូជត្រូវបានបង្ហាញ និងអាចចែករំលែកបាន។

ប្រភព

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988