ವಾಹನ ಜೋಡಣಾ ಲೈನ್ ಲೈವ್ ಮಾದರಿ

ನೀವು ವಾಹನ ಅಂತಿಮ ಜೋಡಣಾ ಲೈನ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪಾಳಿಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ: ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಐದು ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳು, ನಡುವೆ ಸಣ್ಣ ಬಫರ್ ಲೇನ್‌ಗಳು. ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಗಿತ ಲೈನ್‌ನ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಕೆಳಗೆ ಅಲೆಯಂತೆ ಹರಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ದೋಷ ಸ್ಟೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮುಂದೆ ಸಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪಾಳಿಗೆ ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಯೋಜನೆ ಇದೆ.

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್

ಸಮಯ 0 ನಿಮಿ
OEE 0.0% · ಯೋಜನೆಗೆ ವಿರುದ್ಧ ಉತ್ಪಾದನೆ 100.0% · ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ 13 · ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ದೋಷಗಳು 0 · S1 ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, S2 ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, S3 ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, S4 ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, S5 ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆS1▶S2▶S3 ★▶S4▶S5▶3/33/31/31/3⚙ ಥ್ರೂಪುಟ್ 50.0 · ಟ್ಯಾಕ್ಟ್‌ಗೆ ವಿರುದ್ಧ ವೇಗ 100% · ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಲೀಡ್ ಸಮಯ 16 ನಿಮಿOEE 0.0 % = ಲಭ್ಯತೆ 100.0 × ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ 0.0 × ಗುಣಮಟ್ಟ 100.0📋 0 / 0 (100.0%) · ⚑ 0🔧 ದುರಸ್ತಿ ಬೇಯಲ್ಲಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಘಟಕಗಳು 0 · ⚠ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ದೋಷಗಳು 0
  • ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ
  • ಹಸಿವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದೆ (ಘಟಕವಿಲ್ಲ)
  • ತಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಕೆಳಗೆ ಜಾಗವಿಲ್ಲ)
  • ಕೆಟ್ಟುಹೋಗಿದೆ
  • ಆಂಡನ್ ನಿಲುಗಡೆ
  • ಬಫರ್ ಲೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಘಟಕ

ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು

ರೇಟ್ ಮಾಡಿದ ವೇಗದ ಶೇಕಡಾ. ವೇಗದ ಚಕ್ರಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ — ಹಾಗೆಯೇ ಸ್ಥಗಿತ ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳನ್ನೂ.

ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿ ಲೇನ್ ಹಿಡಿಯಬಲ್ಲ ಘಟಕಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ಇದ್ದರೆ ಸ್ಥಗಿತಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಒಂದು ಸ್ಟೇಷನ್ ದುರಸ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಅಡಚಣೆ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಸೇವೆ, ಎರಡನೇ ತಂತ್ರಜ್ಞ ದುರಸ್ತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

ದೋಷವನ್ನು ಅಲ್ಲೇ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಟೇಷನ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಬೆಲೆ ತೆರುತ್ತದೆ — ಏನೂ ಅಲ್ಲವೆಂದು ತಿಳಿದುಬರುವ ಅಸಹಜತೆಗಳ ನಿಲುಗಡೆಗಳೂ ಸೇರಿ — ಆದರೆ ದೋಷಗಳು ಮುಂದೆ ಸಾಗದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಮೂವರ ತಂಡ ಲೈನ್ ಕೊನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗಂಟೆ ದುರಸ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಗ ಅವು ರವಾನೆಯಾಗಬಹುದು.

ಸೂಚಕಗಳು

OEE
0.0%
ನಿರ್ಣಾಯಕ
ಯೋಜನೆಗೆ ವಿರುದ್ಧ ಉತ್ಪಾದನೆ
100.0%
ಸಾಮಾನ್ಯ
ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ದೋಷಗಳು
0
ಸಾಮಾನ್ಯ
ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ
13
ಸಾಮಾನ್ಯ
ಲಭ್ಯತೆ100.0 %
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ0.0 %
ಗುಣಮಟ್ಟ ದರ100.0 %
ಟ್ಯಾಕ್ಟ್‌ಗೆ ವಿರುದ್ಧ ವೇಗ100 %
ಥ್ರೂಪುಟ್50.0 JPH
ಯೋಜನೆಗಿಂತ ಮುಂದಿರುವ (+) / ಹಿಂದಿರುವ (−) ಘಟಕಗಳು0
ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಲೀಡ್ ಸಮಯ16 min
ದುರಸ್ತಿ ಬೇಯಲ್ಲಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಘಟಕಗಳು0
ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ಗಂಟೆಗಳು0.00 h
ನಿಂತಿರುವ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳು0
ಅಡಚಣೆ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ (ಹಸಿವು ಅಥವಾ ತಡೆ)0.0 %

ಪ್ರವೃತ್ತಿ

OEE: — %100.00.0

ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು

ಹಂತ 1 · ಮೇಲಿನ ಹಂತದ ನಿಲುಗಡೆಯ ಮೂಲಕ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ

ಯೋಜನೆ: ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಗಳ ಅರ್ಧ-ಪಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗೆ 50 ಘಟಕಗಳು. ಸ್ಟೇಷನ್ 3 ಲೈನ್‌ನ ಅಡಚಣೆ, ಮತ್ತು ಪಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರೇ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿದ್ದಾರೆ. ಅಡಚಣೆಯ ಮುಂದೆಯೇ ಇರುವ ಸ್ಟೇಷನ್ 2 ರ ಸವೆದ ಭಾಗವನ್ನು 35 ನೇ ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ವಹಣೆ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಒಬ್ಬ ತಂತ್ರಜ್ಞನಿಗೆ 40 ನಿಮಿಷಗಳ ಕೆಲಸ.

  • ಅರ್ಧ-ಪಾಳಿಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ≥ ಯೋಜನೆಯ 101 %
  • ಅಡಚಣೆ ಸ್ಟೇಷನ್ ಖಾಲಿ ಇರುವ ಸಮಯ ≤ 7 %
  • ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ ≤ 18 ಘಟಕಗಳು

ಹಂತ 2 · ಟ್ರಿಮ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಚಲನ

ಯೋಜನೆ: ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಗಳ ಅರ್ಧ-ಪಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಗಂಟೆಗೆ 52 ಘಟಕಗಳು, ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಪಾಳಿಯ ಹತ್ತು ಘಟಕಗಳು ಇನ್ನೂ ದುರಸ್ತಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾಯುತ್ತಿವೆ. ಇಪ್ಪತ್ತು ನಿಮಿಷ ಕಳೆದ ಮೇಲೆ ಸ್ಟೇಷನ್ 4 ನಲ್ಲಿ ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ: ಸುಮಾರು ಎಂಟರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಘಟಕ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ. ಲೈನ್ ಕೊನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ — ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಅಲ್ಲ.

  • ಗರಿಷ್ಠ 1 ದೋಷ ಮಾತ್ರ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ
  • ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ≥ ಯೋಜನೆಯ 104 % (ದುರಸ್ತಿಯಾದ ಬಾಕಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ)
  • ದುರಸ್ತಿ ಬೇಯಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ 3 ಘಟಕಗಳು ಉಳಿದಿವೆ
  • ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ ≤ 16 ಘಟಕಗಳು

ಹಂತ 3 · ಬೇಡಿಕೆ ಏರಿಕೆ

ಗಂಟೆಗೆ 47 ಘಟಕಗಳ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಲೈನ್ 80 % ವೇಗದಲ್ಲಿ ಓಡುತ್ತಿದೆ. ಅರ್ಧ-ಪಾಳಿ ಶುರುವಾಗಿ ಇಪ್ಪತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ, ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಗಂಟೆಗೆ 56 ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಏರಿಸುತ್ತದೆ — ಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸಮಯ ಸುಮಾರು 1.28 ರಿಂದ 1.07 ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು 80 % ವೇಗದಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಓವರ್‌ಟೈಮ್‌ಗೆ ಅನುಮತಿ ಇಲ್ಲ.

  • ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಉತ್ಪಾದನೆ ≥ ಯೋಜನೆಯ 102 %
  • ಅರ್ಧ-ಪಾಳಿಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ≥ ಯೋಜನೆಯ 103 %
  • ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ 1 ದೋಷ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
  • ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ ≤ 20 ಘಟಕಗಳು

ಆಧಾರ — ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿ

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಂಬಂಧ, ಅದರ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ. ಊಹೆಗಳೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮಾಪನಾಂಕಗಳು.

OEE ಲಭ್ಯತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ, ಅಡಚಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಆದರ್ಶ ಚಕ್ರ ಸಮಯ × ಉತ್ತಮ ಘಟಕಗಳು ÷ ಯೋಜಿತ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಮ.
OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ಗುಣಲಬ್ಧ ಆದರ್ಶ ಚಕ್ರ ಸಮಯ × ಉತ್ತಮ ಘಟಕಗಳು ÷ ಯೋಜಿತ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗುವುದು ಅಡಚಣೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಲೈನ್‌ನ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ; ಸ್ಟೇಷನ್ 3 ಮತ್ತು ಲೈನ್ ಕೊನೆಯ ನಡುವೆ ಇನ್ನೂ ಇರುವ ಘಟಕಗಳು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಮುಂದಿನ ಬಫರ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಾಗ ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸ್ಟೇಷನ್ ತನ್ನ ಘಟಕವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಡುತ್ತದೆ (ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ತಡೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಬಫರ್‌ನಲ್ಲಿ ಘಟಕ ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ (ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಹಸಿವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತದೆ).
station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]
ಲೈನ್ ತನ್ನ ಅತಿ ನಿಧಾನ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಓಡಲಾರದು; ಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸಮಯ = ಲಭ್ಯ ಸಮಯ ÷ ಬೇಡಿಕೆ.
r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]
ವೇಗ-ಒತ್ತಡ: ಲೈನ್ ತನ್ನ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳ ಮಿತಿಯನ್ನು (ರೇಟ್ ಮಾಡಿದ ವೇಗದ 105 %) ಸಮೀಪಿಸಿದಂತೆ ವೇಗದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಷ್ಟಗಳು ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ.
σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ಊಹೆ: ಚಕ್ರ ಸಮಯಗಳು, ಸ್ಥಗಿತ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯಗಳು, ದೋಷ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ನಿಲುಗಡೆ ದರಗಳು, ವೇಗ-ಒತ್ತಡ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗಾತ್ರಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ.
ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಕೆಡುತ್ತವೆ, ಲೈನ್ ತನ್ನ ಮಿತಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾದಷ್ಟೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ; ಎರಡನೇ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಸೇರಿದಾಗ ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ಊಹೆ: ಚಕ್ರ ಸಮಯಗಳು, ಸ್ಥಗಿತ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯಗಳು, ದೋಷ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ನಿಲುಗಡೆ ದರಗಳು, ವೇಗ-ಒತ್ತಡ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗಾತ್ರಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ.
ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ದೋಷಗಳು ಸ್ಥಗಿತಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರುತ್ತವೆ. ಆಂಡನ್ ಇದ್ದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ಟೇಷನ್‌ನಲ್ಲೇ ಹಿಡಿದು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಸಣ್ಣ ನಿಲುಗಡೆಗಳ (ಕೆಲವು ಸುಳ್ಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು) ಬೆಲೆ ತೆರಬೇಕು; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಲೈನ್ ಕೊನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ ಕೆಲವನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ಊಹೆ: ಚಕ್ರ ಸಮಯಗಳು, ಸ್ಥಗಿತ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯಗಳು, ದೋಷ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ನಿಲುಗಡೆ ದರಗಳು, ವೇಗ-ಒತ್ತಡ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗಾತ್ರಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ.
ಲಿಟಲ್‌ನ ನಿಯಮ: ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ = ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸ ÷ ಥ್ರೂಪುಟ್.
lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]
ಮಾದರಿ ಬಳಸುವ ಇತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳು.
cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minಊಹೆ: ಚಕ್ರ ಸಮಯಗಳು, ಸ್ಥಗಿತ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸಮಯಗಳು, ದೋಷ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ನಿಲುಗಡೆ ದರಗಳು, ವೇಗ-ಒತ್ತಡ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗಾತ್ರಗಳು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ.

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ: ಸೀಡ್ ಮಾಡಿದ mulberry32 ಜನರೇಟರ್; ಬಳಸಿದ ವಿತರಣೆಗಳು — ಏಕರೂಪ, ಘಾತೀಯ (ವಿಲೋಮ CDF), ಸಾಮಾನ್ಯ (Box–Muller), ಪಾಯಿಸಾನ್ (Knuth). ಸೀಡ್ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮೂಲಗಳು

  1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
  2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
  3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
  4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
  5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
  6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
  7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988

ಇದನ್ನು ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಯಾರು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾದರಿ — ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿರಾಂಕವನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡುತ್ತವೆ.