Automontaazjeline Live model

Do rinst ien skift op in diel fan in einmontaazjeline foar auto’s: fiif stasjons yn searje mei lytse bufferbanen derticht. Elke stop wurket troch foar- en efterút, elke flater wurdt of by it stasjon reparearre of giet troch, en it skift hat in produksjeplan te heljen.

Wat jo leare sille

Simulator

Tiid 0 min
OEE 0,0% · Útfier tsjin plan 100,0% · Wurk yn útfiering 13 · Ûntkommen flaters 0 · S1 Oan it wurk, S2 Oan it wurk, S3 Oan it wurk, S4 Oan it wurk, S5 Oan it wurkS1▶S2▶S3 ★▶S4▶S5▶3/33/31/31/3⚙ Trochfier 50,0 · Tempo tsjin takt 100% · Trochrintiid troch de line 16 minOEE 0,0 % = beskikberens 100,0 × prestaasje 0,0 × kwaliteit 100,0📋 0 / 0 (100,0%) · ⚑ 0🔧 Ienheden dy’t yn it reparaasjeplak wachtsje 0 · ⚠ Ûntkommen flaters 0
  • Oan it wurk
  • Sûnder oanfier (gjin ienheid)
  • Blokkearre (gjin romte streamôf)
  • Útfallen
  • Andon-stop
  • Ienheid yn in bufferbaan

Regelers

Persint fan de neamde snelheid. Fluggere syklusen fergrutsje de útfier — en de steuring- en flaterraten.

Ienheden dy’t elke baan tusken stasjons hâlde kin. Mear ûntkoppelet steuringen, mar fergruttet it wurk yn útfiering.

Elke technikus repareart ien stasjon; it knelpunt wurdt earst bedien, in twadde technikus fersnelt in reparaasje.

Operators stopje har stasjon om in flater op it plak te reparearjen. It kostet rintiid — ek stops foar ûnreplisiteiten dy’t neat bliken te wêzen — mar foarkomt dat flaters trochreizgje.

In team fan trije repareart in oere lang ienheden dy’t by de ein-fan-line-test ûntdutsen binne, sadat se ferstjoerd wurde kinne.

Yndikatoaren

OEE
0,0%
kritysk
Útfier tsjin plan
100,0%
normaal
Ûntkommen flaters
0
normaal
Wurk yn útfiering
13
normaal
Beskikberens100,0 %
Prestaasje0,0 %
Kwaliteitsrate100,0 %
Tempo tsjin takt100 %
Trochfier50,0 JPH
Ienheden foar (+) / efter (−) op it plan0
Trochrintiid troch de line16 min
Ienheden dy’t yn it reparaasjeplak wachtsje0
Wurkoeren per ienheid0,00 h
Stasjons út0
Knelpunt stil (sûnder oanfier of blokkearre)0,0 %

Trend

OEE: — %100,00,0

Krisissenario's

Nivo 1 · It knelpunt beskermje by in stop derfoar

Plan: 50 ienheden per oere foar in heal skift fan fjouwer oeren. Stasjon 3 is it knelpunt fan de line en der is mar ien underhâldstechnikus op skift. Underhâld melde dat in fersliten ûnderdiel op stasjon 2 — krekt foar it knelpunt — op minút 35 ferfongen wurde moat: in klus fan 40 minuten foar ien technikus.

  • Útfier ≥ 101 % fan it plan oan it ein fan it healve skift
  • Knelpunt stil ≤ 7 % fan de tiid
  • Gemiddeld wurk yn útfiering ≤ 18 ienheden

Nivo 2 · Kwaliteitsôfwiking by it ôfwurkstasjon

Plan: 52 ienheden per oere foar in heal skift fan fjouwer oeren, en tsien ienheden fan it lêste skift wachtsje noch yn de reparaasjehoeke. Tweintich minuten letter komt der in befestigingsprobleem by stasjon 4: sa’n ien op de acht ienheden komt der mei in flater út. De ein-fan-line-test fynt de measten — net allegear.

  • Maksimaal 1 flater ûntkomt nei de klant
  • Útfier ≥ 104 % fan it plan oan it ein (reparearre efterstâlige ienheden telle mei)
  • Hooguit 3 ienheden oer yn it reparaasjeplak
  • Gemiddeld wurk yn útfiering ≤ 16 ienheden

Nivo 3 · Fraachpiek

De line draait al op 80 % snelheid foar in plan fan 47 ienheden per oere. Tweintich minuten nei it begjin fan it healve skift ferheft ferkeap it plan nei 56 ienheden per oere — de taktiid sakket fan sa’n 1,28 nei 1,07 minuten, en it knelpunt kin it by 80 % net bybringe. Oerwurk is net tastien.

  • Útfier ≥ 102 % fan it plan nei twa oeren
  • Útfier ≥ 103 % fan it plan oan it ein fan it healve skift
  • Hooguit 1 flater ûntkomt nei de klant
  • Gemiddeld wurk yn útfiering ≤ 20 ienheden

Basis — it model efter de sifers

Elke relaasje dy't de simulator brûkt, mei de boarne. Konstanten dy't as oanname markearre binne, binne yllustrative kalibraasjes.

OEE fermannichfâldiget beskikberens, prestaasje en kwaliteit, mjitten by it knelpunt; it is gelyk oan ideale syklustiid × goede ienheden ÷ pland tiid.
OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]It produkt is gelyk oan ideale syklustiid × goede ienheden ÷ plande tiid allinnich salang’t de útfier fan it knelpunt gelyk is oan dy fan de line; ienheden dy’t noch tusken stasjon 3 en it ein fan de line sitte, meitsje in lyts ferskil.
In stasjon jout syn ienheid allinnich troch as de folgjende buffer romte hat (oars is er blokkearre) en begjint allinnich as de foarige buffer in ienheid hat (oars wacht er op oanfier).
station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]
De line kin nea flugger rinne as syn stadichste stasjon; de takttiid is de beskikbere tiid dield troch de fraach.
r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]
Snelheidsstres: ferliezen troch snelheid groeie sûnder grins as de line de limyt fan har apparatuer en operators tichterby komt (105 % fan de nominale snelheid).
σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)Oanname: syklustiden, útfal- en reparaasjetiden, flater- en falske-stopsifers, de snelheidsstreswet en teamgruttes binne yllustrative wearden, gjin gegevens fan in echte fabryk.
Stasjons falle allinnich út wylst se wurkje, faker as de line tichter by har limyt rint; de reparaasjetiid wurdt koarter as in twadde technikus meidocht.
P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]Oanname: syklustiden, útfal- en reparaasjetiden, flater- en falske-stopsifers, de snelheidsstreswet en teamgruttes binne yllustrative wearden, gjin gegevens fan in echte fabryk.
Flaters nimme noch steiler ta mei de snelheid as steuringen. Mei andon wurde de measte flaters by it stasjon fûn en reparearre, ten koste fan koarte stops (guon dêrfan falske alarmen); oars fynt de ein-fan-line-test der guon en ûntkomme de rest.
p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]Oanname: syklustiden, útfal- en reparaasjetiden, flater- en falske-stopsifers, de snelheidsstreswet en teamgruttes binne yllustrative wearden, gjin gegevens fan in echte fabryk.
De wet fan Little: de gemiddelde trochrintiid troch de line is gelyk oan it wurk yn útfiering dield troch de trochfier.
lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]
Oare wurkkonstanten dy’t it model brûkt.
cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minOanname: syklustiden, útfal- en reparaasjetiden, flater- en falske-stopsifers, de snelheidsstreswet en teamgruttes binne yllustrative wearden, gjin gegevens fan in echte fabryk.

Willekeur: in seeded mulberry32-generator; brûkte ferdielingen — unifoarm, eksponinsjeel (omkearde CDF), normaal (Box–Muller), Poisson (Knuth). It seed wurdt toand en is te dielen.

Boarnen

  1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
  2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
  3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
  4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
  5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
  6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
  7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988

Wa docht dit foar de kost

Edukatyf model — net foar operasjonele beslissingen. Echte lokaasjes kalibrearje elke konstante op har eigen apparatuer en gegevens.