🚗 ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਲਾਈਵ ਮਾਡਲ

ਆਧਾਰ — ਅੰਕਾਂ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮਾਡਲ

ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਹਰ ਸੰਬੰਧ, ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਸਮੇਤ। ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਸਥਿਰਾਂਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹਨ।

OEE ਉਪਲਬਧਤਾ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੋਤਲ-ਨੈੱਕ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ × ਚੰਗੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ÷ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ਇਹ ਗੁਣਨਫਲ ਆਦਰਸ਼ ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ × ਚੰਗੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ÷ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਤਾਂ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬੋਤਲ-ਨੈੱਕ ਦਾ ਆਊਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਦੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇ; ਸਟੇਸ਼ਨ 3 ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿਚਕਾਰ ਅਜੇ ਮੌਜੂਦ ਇਕਾਈਆਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਫ਼ਰਕ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਇਕਾਈ ਅੱਗੇ ਤਾਂ ਹੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਅਗਲੇ ਬਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਥਾਂ ਹੋਵੇ (ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਬਲਾਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤਾਂ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਪਿਛਲੇ ਬਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈ ਹੋਵੇ (ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਭੁੱਖਾ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

ਲਾਈਨ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦੀ; ਟੈਕਟ ਸਮਾਂ ਉਪਲਬਧ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

ਗਤੀ-ਤਣਾਅ: ਗਤੀ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਬੇਹੱਦ ਵਧਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਲਾਈਨ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਹੱਦ (ਰੇਟਡ ਗਤੀ ਦਾ 105 %) ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ।

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ: ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ, ਖ਼ਰਾਬੀ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਰੁਕਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਗਤੀ-ਤਣਾਅ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ।

ਸਟੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹੀ ਖ਼ਰਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲਾਈਨ ਜਿੰਨੀ ਆਪਣੀ ਹੱਦ ਦੇ ਨੇੜੇ ਚੱਲੇ ਓਨੀ ਵੱਧ ਵਾਰ; ਦੂਜਾ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਜੁੜਨ 'ਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ: ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ, ਖ਼ਰਾਬੀ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਰੁਕਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਗਤੀ-ਤਣਾਅ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ।

ਨੁਕਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਖ਼ਰਾਬੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਐਂਡਨ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੁਕਸ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੀ ਫੜ ਕੇ ਠੀਕ ਕਰ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਛੋਟੇ ਰੁਕਾਵਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ (ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ); ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਲਾਈਨ-ਅੰਤ ਟੈਸਟ ਕੁਝ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਬਚ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ: ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ, ਖ਼ਰਾਬੀ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਰੁਕਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਗਤੀ-ਤਣਾਅ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ।

ਲਿਟਲ ਦਾ ਨਿਯਮ: ਲਾਈਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦਾ ਔਸਤ ਸਮਾਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਰਾਂਕ।

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minਮੰਨਿਆ ਗਿਆ: ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ, ਖ਼ਰਾਬੀ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਰੁਕਾਅ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਗਤੀ-ਤਣਾਅ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ।

ਬੇਤਰਤੀਬੀ: ਸੀਡ ਵਾਲਾ mulberry32 ਜਨਰੇਟਰ; ਵਰਤੀਆਂ ਵੰਡਾਂ — ਯੂਨੀਫ਼ਾਰਮ, ਘਾਤਾਂਕੀ (ਉਲਟ CDF), ਸਧਾਰਨ (Box–Muller), ਪੌਆਸੋਂ (Knuth)। ਸੀਡ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988