🚗 ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଆସେମ୍ବ୍ଲି ଲାଇନ୍ ଲାଇଭ୍ ମଡେଲ୍

ଆଧାର — ସଂଖ୍ୟା ପଛର ମଡେଲ୍

ସିମୁଲେଟର ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମ୍ପର୍କ, ନିଜ ଉତ୍ସ ସହ। ଅନୁମାନ ଭାବେ ଚିହ୍ନିତ ଧ୍ରୁବାଙ୍କ ଉଦାହରଣମୂଳକ କ୍ୟାଲିବ୍ରେସନ୍।

OEE ଉପଲବ୍ଧତା, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଓ ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ଗୁଣନ କରେ, ବଟଲ୍ନେକ୍‌ରେ ମପାଯାଏ; ଏହା ଆଦର୍ଶ ଚକ୍ର ସମୟ × ଭଲ ୟୁନିଟ୍ ÷ ଯୋଜିତ ସମୟ ସହ ସମାନ।

OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ଏହି ଗୁଣଫଳ ଆଦର୍ଶ ଚକ୍ର ସମୟ × ଭଲ ୟୁନିଟ୍ ÷ ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ସମୟ ସହ କେବଳ ସେତେବେଳେ ସମାନ ଯେତେବେଳେ ବଟଲ୍ନେକ୍‌ର ଆଉଟପୁଟ୍ ଲାଇନ୍‌ର ଆଉଟପୁଟ୍ ସହ ସମାନ; ଷ୍ଟେସନ୍ 3 ଓ ଲାଇନ୍ ଶେଷ ମଧ୍ୟରେ ଏବେ ବି ଥିବା ୟୁନିଟ୍ ଟିକିଏ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଆଣେ।

ଏକ ଷ୍ଟେସନ୍ ନିଜ ୟୁନିଟ୍ ଆଗକୁ ଦିଏ କେବଳ ଯଦି ପରବର୍ତ୍ତୀ ବଫରରେ ସ୍ଥାନ ଥାଏ (ନଚେତ୍ ଏହା ବ୍ଲକ୍ ହୁଏ) ଏବଂ ଆରମ୍ଭ କରେ କେବଳ ଯଦି ପୂର୍ବ ବଫରରେ ୟୁନିଟ୍ ଥାଏ (ନଚେତ୍ ଏହା ଭୋକିଲା ରହେ)।

station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]

ଲାଇନ୍ ନିଜର ସବୁଠାରୁ ଧୀର ଷ୍ଟେସନ୍‌ଠାରୁ ଦ୍ରୁତ କେବେ ଚାଲିପାରେ ନାହିଁ; ଟାକ୍ଟ ସମୟ ଉପଲବ୍ଧ ସମୟକୁ ଚାହିଦା ଦ୍ୱାରା ଭାଗ କଲେ ମିଳେ।

r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]

ଗତି-ଚାପ: ଲାଇନ୍ ନିଜ ଉପକରଣ ଓ ଅପରେଟରମାନଙ୍କ ସୀମା (ରେଟେଡ୍ ଗତିର 105 %) ନିକଟକୁ ଗଲେ ଗତି ଯୋଗୁଁ ହେଉଥିବା କ୍ଷତି ଅସୀମ ଭାବରେ ବଢ଼େ।

σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)ଅନୁମାନ: ଚକ୍ର ସମୟ, ବିଫଳତା ଓ ମରାମତି ସମୟ, ତ୍ରୁଟି ଓ ମିଥ୍ୟା ବନ୍ଦ ହାର, ଗତି-ଚାପ ନିୟମ ଓ ଦଳର ଆକାର ବୁଝାଇବା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ, କୌଣସି ପ୍ରକୃତ କାରଖାନାର ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ।

ଷ୍ଟେସନ୍ କେବଳ କାମ କରିବା ସମୟରେ ହିଁ ବିଗିଡ଼େ, ଲାଇନ୍ ନିଜ ସୀମା ଯେତେ ପାଖରେ ଚାଲେ ସେତେ ଅଧିକ ଥର; ଦ୍ୱିତୀୟ ଟେକ୍ନିସିଆନ୍ ଯୋଗ ଦେଲେ ମରାମତି ସମୟ କମିଯାଏ।

P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]ଅନୁମାନ: ଚକ୍ର ସମୟ, ବିଫଳତା ଓ ମରାମତି ସମୟ, ତ୍ରୁଟି ଓ ମିଥ୍ୟା ବନ୍ଦ ହାର, ଗତି-ଚାପ ନିୟମ ଓ ଦଳର ଆକାର ବୁଝାଇବା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ, କୌଣସି ପ୍ରକୃତ କାରଖାନାର ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ।

ତ୍ରୁଟି ଗତି ସହ ବିଫଳତା ଅପେକ୍ଷା ଆହୁରି ଅଧିକ ତୀବ୍ରତାରେ ବଢ଼େ। ଆଣ୍ଡନ୍ ସହ ଅଧିକାଂଶ ତ୍ରୁଟି ଷ୍ଟେସନରେ ହିଁ ଧରାପଡ଼ି ଠିକ୍ ହୁଏ, ଛୋଟ ବନ୍ଦର ମୂଲ୍ୟରେ (ସେଥିରୁ କେତେକ ମିଥ୍ୟା ଆଲାର୍ମ); ନହେଲେ ଲାଇନ୍-ଶେଷ ପରୀକ୍ଷା କେତେକ ଧରେ ଏବଂ ବାକିଗୁଡ଼ିକ ଖସିଯାଏ।

p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]ଅନୁମାନ: ଚକ୍ର ସମୟ, ବିଫଳତା ଓ ମରାମତି ସମୟ, ତ୍ରୁଟି ଓ ମିଥ୍ୟା ବନ୍ଦ ହାର, ଗତି-ଚାପ ନିୟମ ଓ ଦଳର ଆକାର ବୁଝାଇବା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ, କୌଣସି ପ୍ରକୃତ କାରଖାନାର ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ।

ଲିଟିଲଙ୍କ ନିୟମ: ଲାଇନ୍ ଦେଇ ଯିବାର ହାରାହାରି ସମୟ ଚାଲିଥିବା କାମକୁ ଥ୍ରୁପୁଟ୍ ଦ୍ୱାରା ଭାଗ କଲେ ସମାନ।

lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]

ମଡେଲରେ ବ୍ୟବହୃତ ଅନ୍ୟ ପରିଚାଳନା ସ୍ଥିରାଙ୍କ।

cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minଅନୁମାନ: ଚକ୍ର ସମୟ, ବିଫଳତା ଓ ମରାମତି ସମୟ, ତ୍ରୁଟି ଓ ମିଥ୍ୟା ବନ୍ଦ ହାର, ଗତି-ଚାପ ନିୟମ ଓ ଦଳର ଆକାର ବୁଝାଇବା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟ, କୌଣସି ପ୍ରକୃତ କାରଖାନାର ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ।

ଅନିୟମିତତା: ସିଡ୍ ଥିବା mulberry32 ଜେନେରେଟର; ବ୍ୟବହୃତ ବଣ୍ଟନ — ଏକରୂପ, ଘାତାଙ୍କୀୟ (ଓଲଟା CDF), ସାଧାରଣ (Box–Muller), ପଏସନ୍ (Knuth)। ସିଡ୍ ଦେଖାଯାଏ ଏବଂ ସେୟାର୍ କରାଯାଇପାରେ।

ଉତ୍ସ

1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988