මෝටර් රථ එකලස් කිරීමේ රේඛාව සජීවී ආකෘතිය

ඔබ වාහන අවසන් එකලස් කිරීමේ රේඛාවක කොටසක එක් මාරුවක් පවත්වයි: ඒවා අතර කුඩා බෆර මාර්ග සහිත ශ්‍රේණිගත ස්ථාන පහක්. සෑම නැවතුමක්ම රේඛාව ඉහළට සහ පහළට රැල්ලක් ඇති කරයි, සෑම දෝෂයක්ම ස්ථානයේදී නිවැරදි කෙරේ නැතහොත් ඉදිරියට ගමන් කරයි, සහ මාරුවට සපුරාලිය යුතු නිෂ්පාදන සැලැස්මක් ඇත.

ඔබ ඉගෙන ගන්නේ කුමක්ද

සිමියුලේටරය

කාලය 0 මි
OEE 0.0% · සැලැස්මට එදිරිව ප්‍රතිදානය 100.0% · සකසමින් පවතින වැඩ 13 · ගැලවුණු දෝෂ 0 · S1 වැඩ කරයි, S2 වැඩ කරයි, S3 වැඩ කරයි, S4 වැඩ කරයි, S5 වැඩ කරයිS1▶S2▶S3 ★▶S4▶S5▶3/33/31/31/3⚙ ප්‍රතිදානය 50.0 · ටැක්ට් එකට එදිරිව වේගය 100% · රේඛාව හරහා ප්‍රමුඛ කාලය 16 මිOEE 0.0 % = ලබා ගත හැකි බව 100.0 × කාර්ය සාධනය 0.0 × තත්ත්වය 100.0📋 0 / 0 (100.0%) · ⚑ 0🔧 අලුත්වැඩියා කොටසේ රැඳී සිටින ඒකක 0 · ⚠ ගැලවුණු දෝෂ 0
  • වැඩ කරයි
  • සාගින්නෙන් (ඒකකයක් නැත)
  • අවහිරයි (පහළින් ඉඩක් නැත)
  • බිඳ වැටී ඇත
  • ඇන්ඩන් නැවතුම
  • බෆර මාර්ගයක ඒකකයක්

පාලන

ශ්‍රේණිගත වේගයෙන් ප්‍රතිශතයක්. වේගවත් චක්‍ර නිෂ්පාදනය වැඩි කරයි — එමෙන්ම බිඳ වැටීම් සහ දෝෂ අනුපාත ද.

ස්ථාන අතර සෑම මාර්ගයකටම රඳවා ගත හැකි ඒකක ගණන. වැඩි වීමෙන් නැවතුම් වෙන් කරයි, නමුත් සකසමින් පවතින වැඩ එකතු කරයි.

සෑම කාර්මිකයෙක්ම එක් ස්ථානයක් අලුත්වැඩියා කරයි; බාධකයට මුලින් සේවය කෙරේ, දෙවන කාර්මිකයෙක් අලුත්වැඩියාව වේගවත් කරයි.

දෝෂයක් එම ස්ථානයේම නිවැරදි කිරීමට ක්‍රියාකරුවන් තම ස්ථානය නවත්වයි. එයට ක්‍රියාත්මක කාලය වැය වේ — කිසිවක් නොවන බව පෙනී යන අසාමාන්‍යතා සඳහා වන නැවතීම් ද ඇතුළුව — නමුත් දෝෂ ඉදිරියට යාම වළක්වයි.

රේඛා අවසානයේ පරීක්ෂණයේදී අල්ලා ගත් ඒකක නැව්ගත කළ හැකි වන පරිදි තිදෙනෙකුගේ කණ්ඩායමක් පැයක් පුරා අලුත්වැඩියා කරයි.

දර්ශක

OEE
0.0%
විවේචනාත්මක
සැලැස්මට එදිරිව ප්‍රතිදානය
100.0%
සාමාන්‍ය
ගැලවුණු දෝෂ
0
සාමාන්‍ය
සකසමින් පවතින වැඩ
13
සාමාන්‍ය
ලබා ගත හැකි බව100.0 %
කාර්ය සාධනය0.0 %
තත්ත්ව අනුපාතය100.0 %
ටැක්ට් එකට එදිරිව වේගය100 %
ප්‍රතිදානය50.0 JPH
සැලැස්මට ඉදිරියෙන් (+) / පසුපසින් (−) ඒකක0
රේඛාව හරහා ප්‍රමුඛ කාලය16 min
අලුත්වැඩියා කොටසේ රැඳී සිටින ඒකක0
ඒකකයකට ශ්‍රම පැය0.00 h
බිඳ වැටුණු ස්ථාන0
බාධකය අක්‍රීයයි (සාගින්න හෝ අවහිර)0.0 %

ප්‍රවණතාව

OEE: — %100.00.0

අර්බුද අවස්ථා

මට්ටම 1 · ඉහළ ප්‍රවාහ නැවතීමක් හරහා බාධකය ආරක්ෂා කරන්න

සැලැස්ම: පැය හතරක අර්ධ-මුරයක් සඳහා පැයට ඒකක 50. ස්ථාන 3 රේඛාවේ බාධකය වන අතර මුරයේ සිටින්නේ නඩත්තු ශිල්පියෙක් පමණි. බාධකයට ඉදිරියෙන්ම ඇති ස්ථාන 2 හි ගෙවී ගිය කොටසක් විනාඩි 35 දී ප්‍රතිස්ථාපනය කළ යුතු බව නඩත්තුව වාර්තා කරයි: එක් ශිල්පියෙකුට විනාඩි 40 ක කාර්යයක්.

  • අර්ධ-මුරය අවසානයේ ප්‍රතිදානය සැලැස්මෙන් ≥ 101 %
  • බාධකය නිෂ්ක්‍රීය කාලයෙන් ≤ 7 %
  • සාමාන්‍ය සකසමින් පවතින වැඩ ≤ ඒකක 18

මට්ටම 2 · අභ්‍යන්තර සැරසිලි ස්ථානයේ තත්ත්ව අපගමනය

සැලැස්ම: පැය හතරක අර්ධ-මුරයක් සඳහා පැයට ඒකක 52, සහ පසුගිය මුරයේ ඒකක දහයක් තවමත් අලුත්වැඩියා කොටසේ බලා සිටී. විනාඩි විස්සකට පසු ස්ථාන 4 හි සවි කිරීමේ ගැටලුවක් පැන නගී: ඒකක අටකින් එකක් පමණ දෝෂයක් සහිතව එයින් පිටවේ. රේඛාවේ අවසාන පරීක්ෂාව බොහොමයක් අල්ලයි — සියල්ල නොවේ.

  • උපරිම වශයෙන් දෝෂ 1 ක් පමණක් ගනුදෙනුකරු වෙත පැනයයි
  • අවසානයේ ප්‍රතිදානය සැලැස්මෙන් ≥ 104 % (අලුත්වැඩියා කළ ගොඩගැසුණු ඒකක ගණන් ගනී)
  • අලුත්වැඩියා කොටසේ ඉතිරි වන්නේ උපරිම වශයෙන් ඒකක 3 ක්
  • සාමාන්‍ය සකසමින් පවතින වැඩ ≤ ඒකක 16

මට්ටම 3 · ඉල්ලුම් ඉහළ යාම

රේඛාව පැයට ඒකක 47 ක සැලැස්මක් සඳහා 80 % වේගයෙන් ධාවනය වෙමින් තිබේ. අර්ධ-මුරය ආරම්භ වී විනාඩි විස්සකට පසු, විකුණුම් සැලැස්ම පැයට ඒකක 56 දක්වා ඉහළ දමයි — ටැක්ට් කාලය විනාඩි 1.28 ක් පමණ සිට 1.07 දක්වා පහත වැටේ, සහ බාධකයට 80 % දී ඉදිරියට යා නොහැක. අතිකාල වැඩ අවසර නැත.

  • පැය දෙකකට පසු ප්‍රතිදානය සැලැස්මෙන් ≥ 102 %
  • අර්ධ-මුරය අවසානයේ ප්‍රතිදානය සැලැස්මෙන් ≥ 103 %
  • පාරිභෝගිකයාට ගැලවෙන්නේ උපරිම වශයෙන් දෝෂ 1 ක්
  • සාමාන්‍ය සකසමින් පවතින වැඩ ≤ ඒකක 20

පදනම — සංඛ්‍යා පිටුපස ඇති ආකෘතිය

සිමියුලේටරය භාවිත කරන සෑම සම්බන්ධතාවයක්ම, එහි මූලාශ්‍රය සමඟ. උපකල්පන ලෙස සලකුණු කළ නියත නිදර්ශන ක්‍රමාංකන වේ.

OEE ලබා ගත හැකි බව, කාර්ය සාධනය සහ තත්ත්වය ගුණ කරයි, බාධකයේදී මනිනු ලැබේ; එය පරමාදර්ශී චක්‍ර කාලය × හොඳ ඒකක ÷ සැලසුම් කළ කාලයට සමානයි.
OEE = A × P × Q; A = (T_plan − T_stop)/T_plan, P = CT_ideal · N_bn / (T_plan − T_stop), Q = N_first-pass / N_out; OEE = CT_ideal · N_good / T_plan when N_bn = N_out[1][2]ගුණිතය ඉලක්කගත චක්‍ර කාලය × හොඳ ඒකක ÷ සැලසුම් කළ කාලය සමාන වන්නේ බාධකයේ ප්‍රතිදානය රේඛාවේ ප්‍රතිදානයට සමාන වන තෙක් පමණි; ස්ථාන 3 සහ රේඛාවේ අවසානය අතර තවමත් ඇති ඒකක සුළු වෙනසක් ඇති කරයි.
ඊළඟ බෆරයේ ඉඩ ඇත්නම් පමණක් ස්ථානයක් තම ඒකකය ඉදිරියට දමයි (නැතිනම් එය අවහිරයි) සහ පෙර බෆරයේ ඒකකයක් ඇත්නම් පමණක් ආරම්භ කරයි (නැතිනම් එය සාගින්නෙන්).
station i: cycle = c_i / v; moves on iff buffer_i < K (else blocked); starts iff buffer_{i−1} > 0 (else starved)[3][4]
රේඛාවට කිසිවිටෙක එහි මන්දගාමීම ස්ථානයට වඩා වේගයෙන් ධාවනය කළ නොහැක; ටැක්ට් කාලය යනු ඉල්ලුමෙන් බෙදූ ලබා ගත හැකි කාලයයි.
r_line ≤ r_b = v / max_i c_i; takt = available time / demand = 60 / plan [min/unit][5][7]
වේග ආතතිය: වේගයෙන් පෙළඹෙන පාඩු රේඛාව එහි උපකරණ සහ ක්‍රියාකරුවන්ගේ සීමාවට (ශ්‍රේණිගත වේගයෙන් 105 %) ආසන්න වන විට සීමාවකින් තොරව වර්ධනය වේ.
σ_n(v) = ((1.05 − 0.85) / (1.05 − v))^n (σ = 1 at 85 %; σ_1: 2× at 95 %, 4× at 100 %; σ_2: 4× at 95 %, 16× at 100 %)උපකල්පනය: චක්‍ර කාල, අසාර්ථක වීම් සහ අලුත්වැඩියා කාල, දෝෂ සහ ව්‍යාජ නැවතීම් අනුපාත, වේග-ආතති නියමය සහ කණ්ඩායම් ප්‍රමාණ යනු නිදර්ශන අගයන් මිස සැබෑ කම්හලකින් ලැබුණු දත්ත නොවේ.
ස්ථාන බිඳ වැටෙන්නේ වැඩ කරන විට පමණි, රේඛාව එහි සීමාවට වඩා ආසන්නව ධාවනය වන තරමට වැඩිපුර; දෙවන ශිල්පියෙක් එක් වූ විට අලුත්වැඩියා කාලය අඩු වේ.
P(fail in Δt) = 1 − exp(−λ_i · t_work), λ_i = σ_1(v) / MTBF_i; repair work ~ Erlang-3(mean MTTR_i), done at rate 1 + 0.6·(n−1), n ≤ 2[4][1]උපකල්පනය: චක්‍ර කාල, අසාර්ථක වීම් සහ අලුත්වැඩියා කාල, දෝෂ සහ ව්‍යාජ නැවතීම් අනුපාත, වේග-ආතති නියමය සහ කණ්ඩායම් ප්‍රමාණ යනු නිදර්ශන අගයන් මිස සැබෑ කම්හලකින් ලැබුණු දත්ත නොවේ.
වේගය සමඟ දෝෂ බිඳවැටීම්වලට වඩා තවත් බෑවුම් ලෙස ඉහළ යයි. ඇන්ඩන් සමඟ බොහෝ දෝෂ ස්ථානයේදීම අල්ලා නිවැරදි කරනු ලැබේ, කෙටි නැවතීම් වියදමෙන් (ඒවායින් සමහරක් ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම්); එසේ නැතිනම් රේඛාවේ අවසාන පරීක්ෂාව සමහරක් අල්ලයි, ඉතිරිය පැනයයි.
p_i = p0_i · σ_2(v) (+0.12 excursion at S4); andon: detect 90 %, stop 1.5 min, fix; false stops 0.3 % · σ_2(v) per unit and station; end-of-line test catches 70 %[7][1]උපකල්පනය: චක්‍ර කාල, අසාර්ථක වීම් සහ අලුත්වැඩියා කාල, දෝෂ සහ ව්‍යාජ නැවතීම් අනුපාත, වේග-ආතති නියමය සහ කණ්ඩායම් ප්‍රමාණ යනු නිදර්ශන අගයන් මිස සැබෑ කම්හලකින් ලැබුණු දත්ත නොවේ.
ලිට්ල්ගේ නියමය: රේඛාව හරහා සාමාන්‍ය කාලය සකසමින් පවතින වැඩ ÷ ප්‍රතිදානයට සමානයි.
lead time W = WIP / throughput (L = λW)[6][5]
ආකෘතිය භාවිත කරන වෙනත් මෙහෙයුම් නියත.
cycle c = 0.62/0.64/0.90/0.75/0.72 min at rated speed (S3 = bottleneck) · MTBF 120/100/200/110/150 min of work, MTTR 4/4/3/4/3 min at 85 % speed · S2 part replacement 40 technician-min · p0 = 0.15/0.15/0.2/0.2/0.05 % per unit · excursion contained after 3 andon pulls or 15 units caught at test · rework 4 min/unit, team of 3 for 1 h per call · 40 line operators · moving averages over 30 minඋපකල්පනය: චක්‍ර කාල, අසාර්ථක වීම් සහ අලුත්වැඩියා කාල, දෝෂ සහ ව්‍යාජ නැවතීම් අනුපාත, වේග-ආතති නියමය සහ කණ්ඩායම් ප්‍රමාණ යනු නිදර්ශන අගයන් මිස සැබෑ කම්හලකින් ලැබුණු දත්ත නොවේ.

අහඹුබව: බීජ සහිත mulberry32 උත්පාදකයක්; භාවිත කළ ව්‍යාප්ති — ඒකාකාර, ඝාතීය (ප්‍රතිලෝම CDF), සාමාන්‍ය (Box–Muller), පොයිසන් (Knuth). බීජය පෙන්වන අතර බෙදාගත හැකිය.

මූලාශ්‍ර

  1. S. Nakajima — Introduction to TPM: Total Productive Maintenance (OEE = availability × performance × quality; six big losses) — Productivity Press, 1988
  2. ISO 22400-2:2014 — Automation systems and integration — KPIs for manufacturing operations management — Part 2: Definitions and descriptions (availability, effectiveness, quality ratio, OEE index) — ISO, 2014
  3. J. A. Buzacott, J. G. Shanthikumar — Stochastic Models of Manufacturing Systems (flow lines with finite buffers, blocking, starvation) — Prentice Hall, 1993
  4. Y. Dallery, S. B. Gershwin — Manufacturing flow line systems: a review of models and analytical results (operation-dependent failures, blocking after service) — Queueing Systems 12, 1992
  5. W. J. Hopp, M. L. Spearman — Factory Physics, 3rd ed. (bottleneck rate, variability buffering, Little’s law) — Waveland Press, 2011
  6. J. D. C. Little — A Proof for the Queuing Formula L = λW — Operations Research 9(3), 1961
  7. T. Ohno — Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production (jidoka, stopping the line on abnormalities, takt) — Productivity Press, 1988

මෙය වෘත්තියක් ලෙස කරන්නේ කවුද

අධ්‍යාපනික ආකෘතියකි — මෙහෙයුම් තීරණ සඳහා නොවේ. සැබෑ අඩවි සෑම නියතයක්ම තමන්ගේ උපකරණ සහ දත්තවලට ක්‍රමාංකනය කරයි.